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——綜述篇——
第1章：政務(wù)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心優(yōu)勢
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.2 政務(wù)大模型行業(yè)界定
1.2.1 政務(wù)大模型的界定
1、定義
2、特征
1.2.2 政務(wù)大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語
1.2.3 政務(wù)大模型行業(yè)監(jiān)管
1.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.3.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.3.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
1.3.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
——現(xiàn)狀篇——
第2章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點
2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析
2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
2.2 中國大模型落地政務(wù)可行性分析
2.3 中國政務(wù)大模型技術(shù)選型與部署方式
2.3.1 中國政務(wù)大模型技術(shù)選型
2.3.2 中國政務(wù)大模型部署方式
2.4 中國政務(wù)大模型產(chǎn)品匯總
2.5 中國政務(wù)大模型應(yīng)用模式
2.5.1 “通用能力+場景建設(shè)”模式
2.5.2 產(chǎn)品化模式
2.6 中國政務(wù)大模型招投標(biāo)情況
2.6.1 政務(wù)大模型招投標(biāo)統(tǒng)計
2.6.2 政務(wù)大模型招投標(biāo)分析
2.7 中國政務(wù)大模型競爭要素及競爭格局
2.7.1 政務(wù)大模型競爭要素
2.7.2 政務(wù)大模型競爭格局
2.7.3 主要政務(wù)大模型廠商競爭力評價
2.8 中國政務(wù)大模型市場規(guī)模體量
2.9 中國政務(wù)大模型發(fā)展痛點
第3章：中國政務(wù)大模型能力構(gòu)建及標(biāo)準(zhǔn)化
3.1 完整大模型開發(fā)步驟
3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
3.2.2 大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）
5、平臺支撐能力
3.3 基礎(chǔ)大模型底座
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模態(tài)大模型
3.3.4 科學(xué)大模型
3.4 政務(wù)大模型構(gòu)建路線圖
3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估
1、業(yè)務(wù)需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
3.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建
1、明確場景目標(biāo)
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
3.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運營
3.5 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.6 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.6.1 大模型的算力需求分析
3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
3.6.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.6.4 政務(wù)大模型算力部署路徑
3.7 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
3.7.3 數(shù)據(jù)API
3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.6 數(shù)據(jù)維護
3.7.7 政務(wù)大模型對數(shù)據(jù)的要求
3.8 政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況
3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
1、機器學(xué)習(xí)框架和庫
2、模型訓(xùn)練和部署平臺
（1）模型訓(xùn)練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
3.9 政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)化
3.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0
2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0
3.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系
3.9.3 政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀
第4章：中國政務(wù)大模型應(yīng)用場景分析
4.1 政務(wù)大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布
4.2 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：政務(wù)咨詢
4.2.1 政務(wù)咨詢概述
4.2.2 政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.2.3 政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.3 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：政務(wù)辦公
4.3.1 政務(wù)辦公概述
4.3.2 政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.3.3 政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.4 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市活動保障
4.4.1 城市活動保障概述
4.4.2 城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.4.3 城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.5 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市治理
4.5.1 城市治理概述
4.5.2 城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.5.3 城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.6 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：城市事件感知
4.6.1 城市事件感知概述
4.6.2 城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
4.6.3 城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.7 政務(wù)大模型應(yīng)用場景：其他
4.8 政務(wù)大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析
第5章：中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐分析
5.1 中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐匯總
5.2 政務(wù)大模型應(yīng)用案例分析
5.2.1 北京市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃
2、政務(wù)大模型落地實踐
3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)
5.2.2 廣州市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃
2、政務(wù)大模型落地實踐
3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)
5.2.3 深圳市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃
2、政務(wù)大模型落地實踐
3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)
5.2.4 廈門市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃
2、政務(wù)大模型落地實踐
3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)
5.2.5 無錫市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
1、政務(wù)大模型政策規(guī)劃
2、政務(wù)大模型落地實踐
3、政務(wù)大模型最新布局動態(tài)
5.3 政務(wù)大模型應(yīng)用難點及應(yīng)對
5.3.1 大模型認知幻覺與偏見問題
5.3.2 模型壓縮問題
5.3.3 合規(guī)性與數(shù)據(jù)安全問題
第6章：中國政務(wù)大模型企業(yè)案例解析
6.1 中國政務(wù)大模型企業(yè)梳理與對比
6.2 中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）
6.2.1 天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.2 云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.3 開普云-開悟大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.4 致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.5 華為-盤古政務(wù)大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.6 騰訊-混元大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.7 科大訊飛-星火政務(wù)大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.8 百度智能云-“九州”
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.9 新華三-“數(shù)字鳶都”政務(wù)大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
6.2.10 大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進展
——展望篇——
第7章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?BR>7.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
7.1.1 國家層面政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 國家層面政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)的影響
7.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
7.4 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.5 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
7.6 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測（未來5年預(yù)測）
7.7 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢
7.7.4 細分市場趨勢
7.7.5 市場競爭趨勢
第8章：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
8.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
8.1.1 風(fēng)險預(yù)警
8.1.2 風(fēng)險應(yīng)對
8.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資機會分析
8.2.1 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
8.2.2 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域投資機會
8.2.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會
8.2.4 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
8.3 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
8.4 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
8.5 政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的特征
圖表2：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表3：政務(wù)大模型的定義
圖表4：政務(wù)大模型的特征
圖表5：政務(wù)大模型專業(yè)術(shù)語
圖表6：政務(wù)大模型行業(yè)監(jiān)管
圖表7：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表8：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表9：政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表12：本報告研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
圖表13：中國大模型發(fā)展歷程
圖表14：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化
圖表15：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表16：中國大模型商業(yè)模式分析
圖表17：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉
圖表18：中國大模型落地政務(wù)可行性分析
圖表19：中國政務(wù)大模型行業(yè)招投標(biāo)分析
圖表20：中國政務(wù)大模型市場競爭格局
圖表21：中國主要政務(wù)大模型廠商競爭力評價
圖表22：中國政務(wù)大模型市場規(guī)模體量
圖表23：中國政務(wù)大模型發(fā)展痛點
圖表24：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu)
圖表25：大模型工程化
圖表26：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
圖表27：模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
圖表28：模型交付（模型壓縮與測試）
圖表29：服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）
圖表30：平臺支撐能力
圖表31：NLP大模型
圖表32：CV大模型
圖表33：多模態(tài)大模型
圖表34：科學(xué)大模型
圖表35：政務(wù)大模型構(gòu)建路線圖
圖表36：政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建
圖表37：政務(wù)大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
圖表38：大模型的算力需求分析
圖表39：AI芯片市場分析
圖表40：AI服務(wù)器市場分析
圖表41：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
圖表42：數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
圖表43：國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
圖表44：大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
圖表45：AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈
圖表46：AI基礎(chǔ)軟件市場概況
圖表47：AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
圖表48：大模型開發(fā)平臺
圖表49：政務(wù)大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀
圖表50：政務(wù)大模型行業(yè)應(yīng)用場景分布
圖表51：政務(wù)行業(yè)政務(wù)咨詢業(yè)務(wù)概述
圖表52：政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表53：政務(wù)咨詢領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表54：政務(wù)行業(yè)政務(wù)辦公業(yè)務(wù)概述
圖表55：政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表56：政務(wù)辦公領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表57：政務(wù)行業(yè)城市活動保障業(yè)務(wù)概述
圖表58：城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表59：城市活動保障領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表60：政務(wù)行業(yè)城市治理業(yè)務(wù)概述
圖表61：城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表62：城市治理領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表63：政務(wù)行業(yè)城市事件感知業(yè)務(wù)概述
圖表64：城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢分析
圖表65：城市事件感知領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
圖表66：政務(wù)大模型應(yīng)用場景戰(zhàn)略地位分析
圖表67：中國政務(wù)大模型應(yīng)用實踐匯總
圖表68：北京市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
圖表69：廣州市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
圖表70：深圳市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
圖表71：廈門市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
圖表72：無錫市政務(wù)大模型應(yīng)用布局
圖表73：中國政務(wù)大模型企業(yè)案例解析
圖表74：中國政務(wù)大模型企業(yè)梳理與對比
圖表75：中國政務(wù)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析說明
圖表76：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”基本信息
圖表77：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”模型特點
圖表78：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”技術(shù)架構(gòu)
圖表79：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”應(yīng)用場景
圖表80：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”特點
圖表81：天翼云-政務(wù)大模型“慧澤”最新進展
圖表82：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型基本信息
圖表83：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型特點
圖表84：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表85：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型應(yīng)用場景
圖表86：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT下游客戶
圖表87：云知聲-“龍知政”政務(wù)GPT大模型最新進展
圖表88：開普云-開悟大模型基本信息
圖表89：開普云-開悟大模型特點
圖表90：開普云-開悟大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表91：開普云-開悟大模型應(yīng)用場景
圖表92：開普云-開悟下游客戶
圖表93：開普云-開悟大模型最新進展
圖表94：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型基本信息
圖表95：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型特點
圖表96：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表97：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型應(yīng)用場景
圖表98：致遠互聯(lián)·方寸-公文下游客戶
圖表99：致遠互聯(lián)·方寸-公文大模型最新進展
圖表100：華為-盤古政務(wù)大模型基本信息
圖表101：華為-盤古政務(wù)大模型特點
圖表102：華為-盤古政務(wù)大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表103：華為-盤古政務(wù)大模型應(yīng)用場景
圖表104：華為-盤古政務(wù)下游客戶
圖表105：華為-盤古政務(wù)大模型最新進展
圖表106：騰訊-混元大模型基本信息
圖表107：騰訊-混元大模型特點
圖表108：騰訊-混元大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表109：騰訊-混元大模型應(yīng)用場景
圖表110：騰訊-混元下游客戶
圖表111：騰訊-混元大模型最新進展
圖表112：科大訊飛-星火政務(wù)大模型基本信息
圖表113：科大訊飛-星火政務(wù)大模型特點
圖表114：科大訊飛-星火政務(wù)大模型技術(shù)架構(gòu)
圖表115：科大訊飛-星火政務(wù)大模型應(yīng)用場景
圖表116：科大訊飛-星火政務(wù)下游客戶
圖表117：科大訊飛-星火政務(wù)大模型最新進展
圖表118：百度智能云-“九州”基本信息
圖表119：百度智能云-“九州”模型特點
圖表120：百度智能云-“九州”技術(shù)架構(gòu)

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