第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問(wèn)題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問(wèn)服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2019-2022年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1.4 企業(yè)布局分析
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.2 美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.2.2 細(xì)分領(lǐng)域分析
2.2.3 企業(yè)布局狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)
2.2.5 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.3 其它國(guó)家醫(yī)療人工智能行業(yè)進(jìn)展
2.3.1 日本
2.3.2 德國(guó)
2.3.3 英國(guó)
2.3.4 印度
第三章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國(guó)際政策分析
3.2.2 國(guó)家級(jí)政策分析
3.2.3 省級(jí)政策分析
3.2.4 市級(jí)政策分析
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費(fèi)水平
3.3.5 社會(huì)認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會(huì)倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 市場(chǎng)規(guī)�，F(xiàn)狀
4.1.3 產(chǎn)品線分布狀況
4.1.4 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
4.2.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
4.2.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.2.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.3.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.3.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
4.4.1 政策與監(jiān)管方面
4.4.2 技術(shù)和人才方面
4.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方面
4.4.4 商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)方面
4.4.5 AI醫(yī)療器械審批方面
4.4.6 法律與倫理方面
4.4.7 AI醫(yī)療應(yīng)用方面
4.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議
4.5.1 彌補(bǔ)人才短板
4.5.2 解決數(shù)據(jù)難題
4.5.3 助力審批工作
4.5.4 探索理論難點(diǎn)
4.5.5 推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用
第五章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.2 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.3.7 醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
5.4 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
5.4.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
5.4.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
5.4.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
5.5 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?BR>5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.3 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第六章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>6.1 AI醫(yī)學(xué)影像
6.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.1.2 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.1.3 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.1.4 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.5 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況
6.1.6 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn)
6.2.2 AI輔助診斷行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.2.3 AI輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.2.4 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.5 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 AI藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn)
6.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.3.3 AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.5 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.4.3 AI健康管理行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5 AI疾病預(yù)測(cè)
6.5.1 基因檢測(cè)行業(yè)存在的痛點(diǎn)
6.5.2 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.5.3 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.5.4 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.5.5 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)商業(yè)模式
6.6 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?BR>6.6.1 虛擬助手
6.6.2 病歷/文獻(xiàn)分析
6.6.3 醫(yī)院管理
6.6.4 智能器械
第七章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 AI芯片相關(guān)介紹
7.1.2 AI芯片市場(chǎng)規(guī)模分析
7.1.3 AI芯片區(qū)域分布特點(diǎn)
7.1.4 AI芯片布局細(xì)分領(lǐng)域
7.1.5 AI芯片重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.6 AI芯片研發(fā)水平提升
7.1.7 AI芯片發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7.2 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.2.2 云計(jì)算市場(chǎng)需求特點(diǎn)
7.2.3 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式
7.2.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利模式
7.2.5 應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
7.3 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
7.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.3.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求分析
7.3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)供應(yīng)狀況
7.3.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)項(xiàng)目申報(bào)
7.3.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)區(qū)域格局
7.3.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展方向
第八章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 文本分析類應(yīng)用
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用
8.3.3 臨床圖像類應(yīng)用
第九章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.1.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.1.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.1.3 醫(yī)院對(duì)AI技術(shù)需求狀況
9.1.4 AI在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析
9.2 中國(guó)人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀分析
9.2.1 參與醫(yī)院基本狀況
9.2.2 人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)組織
9.2.3 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況
9.2.4 醫(yī)院計(jì)劃應(yīng)用人工智能的方向及場(chǎng)景
9.2.5 醫(yī)療人工智能臨床應(yīng)用問(wèn)題
9.3 中國(guó)皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.3.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.3.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.3.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.3.4 皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析
9.3.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.3.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.4.1 兒科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.4.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.4.3 腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析
第十章 2019-2022年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 IBM
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)
10.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4 強(qiáng)生
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6 英偉達(dá)
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
第十一章 2019-2022年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時(shí)間分布
11.1.3 企業(yè)布局狀況
11.1.4 企業(yè)投入狀況
11.1.5 產(chǎn)品研發(fā)狀況
11.1.6 企業(yè)發(fā)展難點(diǎn)
11.2 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.2.1 BAT競(jìng)相布局醫(yī)療AI
11.2.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局狀況
11.2.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1 企業(yè)基本概況
11.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)分析
11.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點(diǎn)分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點(diǎn)
11.4.3 醫(yī)療AI臨床應(yīng)用及反饋
11.5 北京中科寒武紀(jì)科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)
11.5.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)
11.6 醫(yī)惠科技有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.6.3 人工智能開放平臺(tái)分析
11.6.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用狀況
11.6.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)分析
11.6.6 企業(yè)商業(yè)模式分析
第十二章 2023-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資規(guī)�，F(xiàn)狀
12.1.2 融資輪次分布
12.1.3 融資金額分布
12.1.4 熱點(diǎn)投資領(lǐng)域
12.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
12.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
12.2.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
12.2.3 進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)機(jī)判斷
12.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術(shù)壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2023-2029年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.4.1 行業(yè)投資建議
12.4.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十三章 2023-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
13.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
13.1.1 行業(yè)前景展望
13.1.2 創(chuàng)新趨勢(shì)預(yù)測(cè)
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)
13.1.4 技術(shù)趨勢(shì)分析
13.2 2023-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析
13.2.1 2023-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
13.2.2 2023-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
部分圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能的三大要素
圖表 我國(guó)每千人平均醫(yī)生擁有量
圖表 人工智能+院前管理：預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 2019-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2019-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
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