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第1章：大數據金融行業(yè)發(fā)展概述
1.1 大數據產業(yè)發(fā)展背景概述
1.1.1 大數據產業(yè)的概念
（1）數據產生與集聚層
（2）數據組織與管理層
（3）數據分析與發(fā)現層
（4）數據應用與服務層
1.1.2 大數據的生態(tài)系統(tǒng)
1.1.3 大數據的商業(yè)價值
（1）大數據的商業(yè)價值杠桿
（2）大數據創(chuàng)造的商業(yè)價值
1.2 大數據產業(yè)行業(yè)應用情況
1.2.1 大數據產業(yè)各個行業(yè)應用情況
（1）不同領域潛在價值評估
（2）不同領域投資結構分布
1.2.2 大數據產業(yè)金融領域應用情況
1.3 大數據金融概念及其特點
1.3.1 大數據金融基本定義
1.3.2 大數據金融主要特征
1.4 大數據金融主要發(fā)展模式
1.4.1 平臺金融發(fā)展模式
（1）電商企業(yè)金融化發(fā)展
（2）金融機構搭建數據平臺
1.4.2 供應鏈金融發(fā)展模式
第2章：大數據金融發(fā)展環(huán)境分析
2.1 大數據金融行業(yè)政策環(huán)境分析
2.1.1 行業(yè)監(jiān)管體系概述
2.1.2 行業(yè)主要政策分析
2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃前瞻
2.1.4 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響
2.2 大數據金融行業(yè)經濟環(huán)境分析
2.2.1 國內經濟走勢分析
（1）國內GDP增速情況
（2）工業(yè)生產增速情況
（3）固定資產投資情況
2.2.2 國內金融市場分析
（1）銀行資產規(guī)模分析
（2）銀行貸款規(guī)模分析
（3）銀行風險能力分析
2.2.3 國內經濟發(fā)展趨勢
2.2.4 經濟環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響
2.3 大數據金融行業(yè)技術環(huán)境分析
2.3.1 大數據與云計算
2.3.2 大數據處理工具
2.3.3 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響
2.4 大數據金融行業(yè)社會環(huán)境分析
2.4.1 互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展現狀
（1）互聯(lián)網網民規(guī)模分析
（2）互聯(lián)網資源規(guī)模分析
2.4.2 社交媒體發(fā)展現狀
2.4.3 移動設備發(fā)展現狀
2.4.4 社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響
2.5 大數據金融國際環(huán)境分析
2.5.1 銀行大數據全球發(fā)展現狀
（1）海外銀行大數據發(fā)展分析
（2）銀行大數據建設領先企業(yè)
2.5.2 保險大數據全球發(fā)展現狀
（1）海外保險大數據發(fā)展分析
（2）保險大數據建設領先企業(yè)
2.5.3 大數據金融國際對比分析
2.5.4 國外大數據金融發(fā)展啟示
第3章：大數據金融競爭策略創(chuàng)新
3.1 大數據金融基礎設施建設創(chuàng)新
3.1.1 支付體系建設分析
（1）互聯(lián)網支付行業(yè)用戶規(guī)模
（2）互聯(lián)網支付行業(yè)交易規(guī)模
（3）互聯(lián)網支付行業(yè)模式分析
（4）互聯(lián)網支付行業(yè)市場規(guī)模預測
3.1.2 征信體系建設分析
（1）征信機構業(yè)務規(guī)模分析
（2）征信機構數據庫建設情況
（3）征信行業(yè)數據端商業(yè)模式
（4）大數據征信發(fā)展趨勢分析
3.1.3 資產交易平臺分析
（1）資產交易平臺發(fā)展規(guī)模
（2）資產交易平臺主要類別
（3）資產交易平臺商業(yè)模式
（4）資產交易平臺發(fā)展趨勢
3.1.4 基礎設施創(chuàng)新方向
（1）支付體系介質創(chuàng)新
（2）征信體系多元發(fā)展
（3）交易平臺去中介化
3.2 大數據金融平臺建設創(chuàng)新分析
3.2.1 電商平臺發(fā)展現狀分析
（1）電商平臺客戶結構分析
（2）電商市場競爭格局分析
（3）電商領先企業(yè)優(yōu)勢分析
（4）電商行業(yè)投資并購分析
3.2.2 社交平臺發(fā)展現狀分析
（1）社交網絡流量統(tǒng)計排名分析
（2）社交網絡市場競爭格局分析
（3）社交網絡領先企業(yè)優(yōu)勢分析
（4）社交網絡平臺投資并購分析
3.2.3 信息服務平臺發(fā)展現狀
（1）門戶網站競爭格局分析
（2）門戶網站投資并購分析
3.2.4 平臺建設創(chuàng)新發(fā)展方向
（1）用戶積累方式革新
（2）平臺個性定制廣泛
3.3 大數據金融渠道創(chuàng)新升級分析
3.3.1 銀行業(yè)渠道互聯(lián)網化發(fā)展現狀
（1）電子銀行的交易規(guī)模
（2）電子銀行的模式分析
（3）與傳統(tǒng)渠道對比分析
3.3.2 保險業(yè)渠道互聯(lián)網化發(fā)展現狀
（1）保險業(yè)網銷交易規(guī)模
（2）保險業(yè)網銷模式分析
（3）與傳統(tǒng)渠道對比規(guī)模
3.3.3 證券業(yè)渠道互聯(lián)網化發(fā)展現狀
（1）互聯(lián)網證券交易情況
（2）互聯(lián)網證券模式分析
（3）與傳統(tǒng)渠道對比分析
3.3.4 渠道創(chuàng)新升級策略分析
（1）渠道定位轉型
（2）實體渠道轉型
第4章：大數據金融具體應用領域
4.1 銀行業(yè)大數據金融應用分析
4.1.1 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展歷程
4.1.2 銀行業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式
（1）風險控制模式創(chuàng)新
（2）產品營銷模式創(chuàng)新
（3）銀行運營模式創(chuàng)新
（4）中間收入拓展創(chuàng)新
4.1.3 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展規(guī)模
4.1.4 銀行業(yè)大數據金融經典案例
（1）花旗銀行大數據金融案例分析
（2）交通銀行大數據金融案例分析
（3）浦發(fā)銀行大數據金融案例分析
（4）中信銀行大數據金融案例分析
4.1.5 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展前景
4.2 保險業(yè)大數據金融應用分析
4.2.1 保險業(yè)大數據金融發(fā)展歷程
4.2.2 保險業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式
（1）賠付管理模式創(chuàng)新
（2）業(yè)務定價模式創(chuàng)新
（3）險企運營模式創(chuàng)新
（4）產品營銷模式創(chuàng)新
4.2.3 保險業(yè)大數據金融發(fā)展規(guī)模
4.2.4 保險業(yè)大數據金融經典案例
（1）平安保險大數據金融案例分析
（2）泰康人壽大數據金融案例分析
4.2.5 保險業(yè)大數據金融發(fā)展前景
4.3 證券業(yè)大數據金融應用分析
4.3.1 證券業(yè)大數據金融發(fā)展歷程
4.3.2 證券業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式
（1）數據挖掘模式創(chuàng)新
（2）客戶服務模式創(chuàng)新
（3）技術監(jiān)控模式創(chuàng)新
（4）市場預期模式創(chuàng)新
4.3.3 證券業(yè)大數據金融發(fā)展規(guī)模
4.3.4 證券業(yè)大數據金融經典案例
（1）中信證券大數據金融案例分析
（2）國泰君安大數據金融案例分析
4.3.5 證券業(yè)大數據金融發(fā)展前景
4.4 其他領域大數據金融應用情況
4.4.1 信托業(yè)大數據金融應用分析
4.4.2 基金業(yè)大數據金融應用分析
4.4.3 擔保業(yè)大數據金融應用分析
4.4.4 P2P網貸大數據金融應用分析
第5章：大數據金融領先服務商分析
5.1 國外領先大數據金融服務商
5.1.1 IBM中國有限公司
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.1.3 英特爾（中國）有限公司
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.1.4 費埃哲信息技術（北京）有限責任公司
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.1.5 文思海輝技術有限公司
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.2 國內領先大數據金融服務商
5.2.1 九次方
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.2.2 榮之聯(lián)
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.2.3 貝格數據
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.2.4 中國保信
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
5.2.5 Talking Data
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)組織架構分析
（3）企業(yè)平臺資源分析
（4）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務分布
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（5）企業(yè)領先技術分析
（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
（7）企業(yè)最新發(fā)展動向
（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第6章：互聯(lián)網企業(yè)大數據金融戰(zhàn)略布局分析
6.1 阿里巴巴大數據金融布局分析
6.1.1 企業(yè)基本信息概述
6.1.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
（1）企業(yè)主營業(yè)務類型
（2）企業(yè)經營業(yè)績分析
6.1.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局
6.1.4 企業(yè)基礎資源分析
（1）企業(yè)數據資源分析
（2）企業(yè)平臺資源分析
（3）企業(yè)金融資源分析
6.1.5 企業(yè)網站流量分析
6.1.6 企業(yè)風險管理體系
6.1.7 企業(yè)投資并購動向
6.1.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.2 騰訊公司大數據金融布局分析
6.2.1 企業(yè)基本信息概述
6.2.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
（1）企業(yè)主營業(yè)務類型
（2）企業(yè)經營業(yè)績分析
6.2.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局
6.2.4 企業(yè)基礎資源分析
（1）企業(yè)數據資源分析
（2）企業(yè)平臺資源分析
（3）企業(yè)金融資源分析
6.2.5 企業(yè)網站流量分析
6.2.6 企業(yè)風險管理體系
6.2.7 企業(yè)投資并購動向
6.2.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.3 百度公司大數據金融布局分析
6.3.1 企業(yè)基本信息概述
6.3.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
（1）企業(yè)主營業(yè)務類型
（2）企業(yè)經營業(yè)績分析
6.3.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局
6.3.4 企業(yè)基礎資源分析
（1）企業(yè)數據資源分析
（2）企業(yè)平臺資源分析
（3）企業(yè)金融資源分析
6.3.5 企業(yè)網站流量分析
6.3.6 企業(yè)風險管理體系
6.3.7 企業(yè)投資并購動向
6.3.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.4 京東商城大數據金融布局分析
6.4.1 企業(yè)基本信息概述
6.4.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
（1）企業(yè)主營業(yè)務類型
（2）企業(yè)經營業(yè)績分析
6.4.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局
6.4.4 企業(yè)基礎資源分析
（1）企業(yè)數據資源分析
（2）企業(yè)平臺資源分析
（3）企業(yè)金融資源分析
6.4.5 企業(yè)網站流量分析
6.4.6 企業(yè)風險管理體系
6.4.7 企業(yè)投資并購動向
6.4.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
6.5 蘇寧云商大數據金融布局分析
6.5.1 企業(yè)基本信息概述
6.5.2 企業(yè)主營業(yè)務分析
（1）企業(yè)主營業(yè)務類型
（2）企業(yè)經營業(yè)績分析
6.5.3 企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局
6.5.4 企業(yè)基礎資源分析
（1）企業(yè)數據資源分析
（2）企業(yè)平臺資源分析
（3）企業(yè)金融資源分析
6.5.5 企業(yè)網站流量分析
6.5.6 企業(yè)風險管理體系
6.5.7 企業(yè)投資并購動向
6.5.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第7章：金融機構大數據金融戰(zhàn)略布局分析
7.1 銀行大數據金融領先應用機構
7.1.1 建設銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.2 工商銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.3 中國銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.4 農業(yè)銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.5 交通銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.6 招商銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.7 民生銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.8 中信銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.1.9 平安銀行大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)基礎建設情況
1）企業(yè)數據資源分析
2）企業(yè)金融資源分析
（4）企業(yè)平臺建設情況
（5）企業(yè)渠道建設情況
（6）企業(yè)風險管理情況
（7）企業(yè)投資并購動向
（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.2 保險大數據金融領先應用機構
7.2.1 中國人壽大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)大數據金融布局路徑
（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式
（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析
7.2.2 中國人保大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)大數據金融布局路徑
（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式
（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析
7.2.3 平安保險大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)大數據金融布局路徑
（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式
（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析
7.2.4 泰康人壽大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)大數據金融布局路徑
（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式
（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析
7.2.5 太平保險大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)主營業(yè)務分析
1）企業(yè)主營業(yè)務類型
2）企業(yè)經營業(yè)績分析
（3）企業(yè)大數據金融布局路徑
（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式
（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析
7.3 證券大數據金融領先應用機構
7.3.1 國金證券大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)基礎資源分析
（3）企業(yè)市場預期水平
（4）企業(yè)客戶關系管理
（5）企業(yè)經營業(yè)績分析
（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.3.2 中信證券大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)基礎資源分析
（3）企業(yè)市場預期水平
（4）企業(yè)客戶關系管理
（5）企業(yè)經營業(yè)績分析
（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.3.3 國泰君安大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)基礎資源分析
（3）企業(yè)市場預期水平
（4）企業(yè)客戶關系管理
（5）企業(yè)經營業(yè)績分析
（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.3.4 海通證券大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)基礎資源分析
（3）企業(yè)市場預期水平
（4）企業(yè)客戶關系管理
（5）企業(yè)經營業(yè)績分析
（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.3.5 湘財證券大數據金融布局分析
（1）企業(yè)基本信息概述
（2）企業(yè)基礎資源分析
（3）企業(yè)市場預期水平
（4）企業(yè)客戶關系管理
（5）企業(yè)經營業(yè)績分析
（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第8章：大數據金融發(fā)展趨勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃
8.1 大數據金融發(fā)展風險分析
8.1.1 大數據金融主要風險來源
（1）技術風險
（2）操作風險
（3）政策風險
（4）其他風險
8.1.2 大數據金融風險管理措施
（1）政府風險管理措施
（2）行業(yè)風險管理措施
（3）企業(yè)風險管理措施
8.2 大數據金融發(fā)展SWOT分析
8.2.1 大數據金融發(fā)展優(yōu)勢分析
8.2.2 大數據金融發(fā)展劣勢分析
8.2.3 大數據金融發(fā)展挑戰(zhàn)分析
8.2.4 大數據金融發(fā)展機遇分析
8.3 大數據金融發(fā)展趨勢分析
8.3.1 跨界融合趨勢
8.3.2 行業(yè)細分趨勢
8.3.3 實體轉型趨勢
8.3.4 個性服務趨勢
8.4 大數據金融投融資機會分析
8.4.1 大數據金融投融資現狀分析
8.4.2 大數據金融并購現狀分析
8.4.3 大數據金融投資機會分析
8.4.4 大數據金融投資規(guī)劃分析
圖表目錄
圖表1：大數據產業(yè)相關企業(yè)經濟活動分類
圖表2：大數據產業(yè)鏈構成
圖表3：大數據產業(yè)鏈中數據組織與管理層涉及業(yè)務
圖表4：大數據產業(yè)鏈中數據分析與發(fā)現層涉及業(yè)務
圖表5：大數據的生態(tài)系統(tǒng)
圖表6：大數據的商業(yè)價值
圖表7：大數據創(chuàng)造的商業(yè)價值
圖表8：大數據在各個行業(yè)的潛在應用指數
圖表9：大數據應用行業(yè)投資結構（單位：%）
圖表10：中國金融行業(yè)大數據應用投資結構（單位：%）
圖表11：我國銀行在電商平臺的布局情況
圖表12：一行三會對互聯(lián)網金融的業(yè)務監(jiān)管
圖表13：2014-2021年我國GDP增長率變化情況（單位：%）
圖表14：2016-2021年我國工業(yè)增加值走勢情況（單位：%）
圖表15：2016-2021年我國固定資產投資增速變化情況（單位：%）
圖表16：2016-2021年銀行業(yè)資產規(guī)模變化情況（單位：萬億元，%）
圖表17：2016-2021年我國銀行業(yè)小微企業(yè)貸款余額變化情況（單位：萬億元，%）
圖表18：2016-2021年我國銀行業(yè)涉農貸款余額變化情況（單位：萬億元，%）
圖表19：GFS集群構成
圖表20：云計算系統(tǒng)中的數據管理技術主要分類
圖表21：虛擬化技術根據對象分類
圖表22：并行計算機主要的結構類型
圖表23：并行計算機主要的存儲訪問模型
圖表24：大數據工具列表
圖表25：2013-2020年中國網民規(guī)模與普及率（單位：億人，%）
圖表26：2019-2020年中國互聯(lián)網基礎資源對比（單位：個，塊/32，Mbps，%）
圖表27：2015-2020年中國Ipv6地址數（單位：塊/32）
圖表28：2012-2020年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個，%）
圖表29：2020年中國分類域名數（單位：個，%）
圖表30：2020年中國分類CN域名數（單位：個，%）
圖表31：2012-2020年中國網站數量（單位：萬個）
圖表32：2012-2020年中國國際出口帶寬變化情況（單位：Mbps）
圖表33：國內主要骨干網絡國際出口帶寬數（單位：Mbps）
圖表34：2018-2020年網絡新聞用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表35：2018-2020年網絡視頻用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表36：2018-2020年搜索引擎用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表37：2018-2020年中國即時通信用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表38：2018-2020年社交網站用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表39：2018-2020年微博用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表40：2018-2020年博客/個人空間用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表41：2016-2021年中國智能手機保有量規(guī)模及預測（單位：億臺，%）
圖表42：海外大數據建設領先銀行
圖表43：海外大數據建設領先保險公司
圖表44：2017-2020年中國網上支付用戶規(guī)模及變化情況（單位：萬戶，%）
圖表45：2015-2020年中國支付行業(yè)互聯(lián)網支付業(yè)務交易規(guī)模（單位：億元，%）
圖表46：網上支付產業(yè)價值鏈
圖表47：2022-2027年網上支付市場交易規(guī)模預測（單位：億元，%）
圖表48：企業(yè)信用信息基礎數據庫服務的機構用戶（單位：家）
圖表49：個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量（單位：家）
圖表50：個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量（單位：家）
圖表51：歷年異議核查回復與更正平均時間趨勢
圖表52：2019-2020年中國電子商務市場客戶規(guī)模（單位：萬人，%）
圖表53：2016-2020年中國電子商務市場交易規(guī)模（單位：萬億元，%）
圖表54：B2C平臺網絡購物市場份額（單位：%）
圖表55：C2C網絡購物市場份額（單位：%）
圖表56：電子商務領先企業(yè)對比
圖表57：2021年電子商務行業(yè)投資特點
圖表58：2018-2021年電子商務行業(yè)主要投資并購事件匯總
圖表59：全球最活躍社交網絡月度活躍用戶人數情況（單位：億人）
圖表60：2020年中國各社交類應用覆蓋率（單位：%）
圖表61：2019-2020年社交App月度有效使用時長TOP5（單位：萬小時）
圖表62：中國主要社會媒體目標用戶群體指數
圖表63：2019-2020年門戶網站投資并購事件匯總
圖表64：2016-2020年中國電子銀行交易筆數和替代率（單位：億筆，%）
圖表65：2018-2020年互聯(lián)網保險網上支付交易額及其增長率（單位：億元，%）
圖表66：IBM中國有限公司公司基本信息介紹
圖表67：IBM中國有限公司公司組織架構介紹
圖表68：2017-2021年IBM中國有限公司公司經營業(yè)績重要指標（單位：億美元，%）
圖表69：IBM中國有限公司公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表70：甲骨文股份有限公司公司基本信息介紹
圖表71：甲骨文股份有限公司公司組織架構介紹
圖表72：2017-2021年甲骨文股份有限公司公司經營業(yè)績重要指標（單位：億美元，%）
圖表73：甲骨文股份有限公司公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表74：英特爾（中國）有限公司公司基本信息介紹
圖表75：英特爾（中國）有限公司公司組織架構介紹
圖表76：2017-2021年英特爾（中國）有限公司公司經營業(yè)績重要指標（單位：億美元，%）
圖表77：英特爾（中國）有限公司公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表78：費埃哲信息技術（北京）有限責任公司公司基本信息介紹
圖表79：費埃哲信息技術（北京）有限責任公司公司組織架構介紹
圖表80：2017-2021年費埃哲信息技術（北京）有限責任公司公司經營業(yè)績重要指標（單位：億美元，%）
圖表81：費埃哲信息技術（北京）有限責任公司公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表82：文思海輝技術有限公司公司基本信息介紹
圖表83：文思海輝技術有限公司公司組織架構介紹
圖表84：2017-2021年文思海輝技術有限公司公司經營業(yè)績重要指標（單位：億美元，%）
圖表85：文思海輝技術有限公司公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表86：九次方公司基本信息介紹
圖表87：九次方公司組織架構介紹
圖表88：2017-2021年九次方公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表89：九次方公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表90：榮之聯(lián)科技股份有限公司基本信息介紹
圖表91：榮之聯(lián)科技股份有限公司組織架構介紹
圖表92：2017-2021年榮之聯(lián)科技股份有限公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表93：榮之聯(lián)科技股份有限公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表94：上海貝格計算機數據服務有限公司基本信息介紹
圖表95：上海貝格計算機數據服務有限公司組織架構介紹
圖表96：2017-2021年上海貝格計算機數據服務有限公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表97：上海貝格計算機數據服務有限公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表98：中國保險信息技術管理有限責任公司基本信息介紹
圖表99：中國保險信息技術管理有限責任公司組織架構介紹
圖表100：2017-2021年中國保險信息技術管理有限責任公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表101：中國保險信息技術管理有限責任公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表102：北京騰云天下科技有限公司基本信息介紹
圖表103：北京騰云天下科技有限公司組織架構介紹
圖表104：2017-2021年北京騰云天下科技有限公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表105：北京騰云天下科技有限公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表106：阿里巴巴基本信息介紹
圖表107：2016-2021年阿里巴巴經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表108：2018-2020年阿里巴巴注冊用戶數變化（單位：萬位，%）
圖表109：2018-2020年阿里巴巴企業(yè)商鋪數變化（單位：萬個，%）
圖表110：2019-2021年阿里巴巴并購案例
圖表111：阿里巴巴大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表112：騰訊公司基本信息介紹
圖表113：2016-2021年騰訊公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表114：2018-2020年騰訊公司注冊用戶數變化（單位：萬位，%）
圖表115：2019-2021年騰訊公司并購案例
圖表116：騰訊公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表117：百度公司基本信息介紹
圖表118：2016-2021年百度公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表119：2018-2020年百度公司注冊用戶數變化（單位：萬位，%）
圖表120：2019-2021年百度公司并購案例
圖表121：百度公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表122：京東商城基本信息介紹
圖表123：2016-2021年京東商城經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表124：2018-2020年京東商城注冊用戶數變化（單位：萬位，%）
圖表125：2019-2021年京東商城并購案例
圖表126：京東商城大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表127：蘇寧云商基本信息介紹
圖表128：2016-2021年蘇寧云商經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表129：2018-2020年蘇寧云商注冊用戶數變化（單位：萬位，%）
圖表130：2019-2021年蘇寧云商并購案例
圖表131：蘇寧云商大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表132：建設銀行基本信息介紹
圖表133：建設銀行主營業(yè)務分布情況
圖表134：2016-2021年建設銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表135：截至2020年建設銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表136：2017-2021年建設銀行投資或收購案例
圖表137：建設銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表138：工商銀行基本信息介紹
圖表139：工商銀行主營業(yè)務分布情況
圖表140：2016-2021年工商銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表141：截至2020年工商銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表142：2017-2021年工商銀行投資或收購案例
圖表143：工商銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表144：中國銀行基本信息介紹
圖表145：中國銀行主營業(yè)務分布情況
圖表146：2016-2021年中國銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表147：截至2020年中國銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表148：2017-2021年中國銀行投資或收購案例
圖表149：中國銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表150：農業(yè)銀行基本信息介紹
圖表151：農業(yè)銀行主營業(yè)務分布情況
圖表152：2016-2021年農業(yè)銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表153：截至2020年農業(yè)銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表154：2017-2021年農業(yè)銀行投資或收購案例
圖表155：農業(yè)銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表156：交通銀行基本信息介紹
圖表157：交通銀行主營業(yè)務分布情況
圖表158：2016-2021年交通銀行經營效益重點指標（單位：億元；%）
圖表159：截至2020年交通銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表160：2017-2021年交通銀行投資或收購案例
圖表161：交通銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表162：招商銀行基本信息介紹
圖表163：招商銀行主營業(yè)務分布情況
圖表164：2016-2021年招商銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表165：截至2020年招商銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表166：2017-2021年招商銀行投資或收購案例
圖表167：招商銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表168：民生銀行基本信息介紹
圖表169：民生銀行主營業(yè)務分布情況
圖表170：2016-2021年民生銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表171：截至2020年民生銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表172：2017-2021年民生銀行投資或收購案例
圖表173：民生銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表174：中信銀行基本信息介紹
圖表175：中信銀行主營業(yè)務分布情況
圖表176：2016-2021年中信銀行經營效益重點指標（單位：億元；%）
圖表177：截至2020年中信銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表178：2017-2021年中信銀行投資或收購案例
圖表179：中信銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表180：平安銀行基本信息介紹
圖表181：平安銀行主營業(yè)務分布情況
圖表182：2016-2021年平安銀行經營效益重點指標（單位：億元，%）
圖表183：截至2020年平安銀行各國訪問情況（單位：%，位）
圖表184：2017-2021年平安銀行投資或收購案例
圖表185：平安銀行大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表186：中國人壽保險（集團）公司基本信息介紹
圖表187：2016-2021年中國人壽保險（集團）公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表188：中國人壽保險（集團）公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表189：中國人民保險公司基本信息介紹
圖表190：2016-2021年中國人民保險公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表191：中國人民保險公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表192：平安保險公司基本信息介紹
圖表193：2016-2021年平安保險公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表194：平安保險大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表195：泰康人壽保險公司基本信息介紹
圖表196：2016-2021年泰康人壽保險公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表197：泰康人壽保險公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表198：中國太平洋保險（集團）股份有限公司基本信息介紹
圖表199：2016-2021年中國太平洋保險（集團）股份有限公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表200：中國太平洋保險（集團）股份有限公司大數據金融業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表201：國金證券公司基本信息介紹
圖表202：2020年國金證券資產管理業(yè)務產品和客戶數量（單位：項，位）
圖表203：2016-2020年國金證券公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表204：國金證券公司業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表205：中信證券公司基本信息介紹
圖表206：2020年中信證券資產管理業(yè)務產品和客戶數量（單位：項，位）
圖表207：2016-2020年中信證券公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表208：中信證券公司業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表209：國泰君安證券公司基本信息介紹
圖表210：2020年國泰君安證券資產管理業(yè)務產品和客戶數量（單位：項，位）
圖表211：2016-2020年國泰君安證券公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表212：國泰君安證券公司業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表213：海通證券公司基本信息介紹
圖表214：2020年海通證券資產管理業(yè)務產品和客戶數量（單位：項，位）
圖表215：2016-2020年海通證券公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表216：海通證券公司業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表217：湘財證券公司基本信息介紹
圖表218：2020年湘財證券資產管理業(yè)務產品和客戶數量（單位：項，位）
圖表219：2016-2020年湘財證券公司經營業(yè)績重要指標（單位：億元，%）
圖表220：湘財證券公司業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析
圖表221：大數據金融主要發(fā)展優(yōu)勢
圖表222：大數據金融發(fā)展劣勢匯總
圖表223：大數據金融面臨的主要挑戰(zhàn)
圖表224：大數據金融主要發(fā)展機遇

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