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第一章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 10
1.1 社會(huì)環(huán)境 10
1.1.1 居民消費(fèi)水平 10
1.1.2 教育環(huán)境分析 11
1.1.3 社會(huì)倫理分析 11
1.2 產(chǎn)業(yè)背景 13
1.2.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析 13
2.2.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀 14
第二章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析 15
2.1 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析 15
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段 15
2.1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析 15
2.1.3 項(xiàng)目落地情況 16
2.1.4 產(chǎn)品審批分析 18
2.1.5 行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度 18
2.1.6 行業(yè)商業(yè)化難點(diǎn) 21
2.2 中國醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析 22
2.2.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述 22
2.2.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式 22
2.2.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式 23
2.2.4 醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比 23
2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析 24
2.3.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布 24
2.3.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展 25
2.3.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展 25
2.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 26
2.4.1 政策與監(jiān)管方面 26
2.4.2 技術(shù)和人才方面 27
2.4.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面 27
2.4.4 商業(yè)模式與運(yùn)營方面 29
2.4.5 AI醫(yī)療器械審批方面 29
2.4.6 法律與倫理方面 29
2.4.7 AI醫(yī)療應(yīng)用方面 31
2.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議 31
2.5.1 彌補(bǔ)人才短板 31
2.5.2 解決數(shù)據(jù)難題 32
2.5.3 助力審批工作 32
2.5.4 探索理論難點(diǎn) 32
2.5.5 推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用 32
第三章 2018-2021年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?33
3.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹 33
3.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念 33
3.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn) 33
3.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類 33
3.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈 35
3.2 2018-2021年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述 36
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程 36
3.2.2 行業(yè)發(fā)展地位 36
3.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 36
3.2.4 市場需求因素 37
3.2.5 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域 37
3.2.6 市場發(fā)展瓶頸 37
3.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析 38
3.3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù) 38
3.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù) 38
3.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù) 38
3.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù) 38
3.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù) 38
3.3.6 輔助介入治療技術(shù) 39
3.4  中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析 39
3.4.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估 39
3.4.2 市場機(jī)會(huì)矩陣分析 40
3.4.3 市場進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷 42
3.4.4 行業(yè)投資壁壘分析 42
3.4.5 行業(yè)投資建議 42
3.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示 42
3.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望 43
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?43
3.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向 43
3.5.3 未來發(fā)展趨勢 43
第四章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析 45
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析 45
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件 45
4.1.2 市場規(guī)模分析 46
4.1.3 行業(yè)圖譜分析 47
4.1.4 商業(yè)模式分析 48
第五章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?55
5.1 AI醫(yī)學(xué)影像 55
5.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析 55
5.1.2 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景 55
5.1.3 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析 57
5.1.4 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況 59
5.1.5 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式 60
5.2 AI輔助診斷 61
5.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn) 61
5.2.2 AI輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景 61
5.2.3 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析 62
5.2.4 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式 63
5.3 AI藥物研發(fā) 63
5.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn) 63
5.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 64
5.3.3 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析 66
5.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式 67
5.4 AI健康管理 67
5.4.1 健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析 67
5.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 68
5.4.3 AI健康管理行業(yè)應(yīng)用場景 69
5.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析 71
5.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式 73
5.5 AI疾病預(yù)測 73
5.5.1 基因檢測行業(yè)存在的痛點(diǎn) 73
5.5.2 AI疾病預(yù)測行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 74
5.5.3 AI疾病預(yù)測行業(yè)現(xiàn)狀分析 74
5.6 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?77
5.6.1 虛擬助手 77
5.6.2 電子病歷 79
5.6.3 醫(yī)院管理 80
5.6.4 智能器械 83
第六章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析 90
6.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析 90
6.1.1 行業(yè)發(fā)展階段 90
6.1.2 商業(yè)發(fā)展模式 90
6.1.3 市場發(fā)展規(guī)模 91
6.1.4 市場發(fā)展動(dòng)態(tài) 91
6.1.5 行業(yè)融資情況 91
6.1.6 行業(yè)發(fā)展對(duì)策 92
6.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢 92
6.2 中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析 93
6.2.1 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn) 93
6.2.2 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析 94
6.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析 94
6.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況 94
6.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析 94
6.2.6 公共云計(jì)算市場發(fā)展特征 95
6.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況 95
6.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析 96
6.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀 96
6.3.2 行業(yè)扶持政策 96
6.3.3 市場發(fā)展規(guī)模 96
6.3.4 市場合作動(dòng)態(tài) 97
6.3.5 市場供應(yīng)狀況 97
6.3.6 市場項(xiàng)目申報(bào) 98
6.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷 98
6.3.8 發(fā)展對(duì)策建議 99
第七章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析 100
7.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析 100
7.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù) 100
7.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 100
7.1.3 人機(jī)交互技術(shù) 100
7.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r 101
7.2.1 承擔(dān)科研課題狀況 101
7.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀 101
7.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況 101
7.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析 102
7.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用 102
7.3.1 文本分析類應(yīng)用 102
7.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用 103
7.3.3 臨床圖像類應(yīng)用 103
第八章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析 104
8.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用 104
8.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析 106
8.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況 106
8.2.2 科室應(yīng)用分布狀況 106
8.2.3 醫(yī)院對(duì)AI技術(shù)需求狀況 106
8.2.4 AI在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析 108
8.3 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀分析 108
8.3.1 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀 108
8.3.2 參與醫(yī)院基本狀況 109
8.3.3 人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)組織 109
8.3.4 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況 109
8.3.5 醫(yī)院計(jì)劃應(yīng)用人工智能的方向及場景 110
8.3.6 醫(yī)療人工智能臨床應(yīng)用問題 112
8.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析 113
8.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析 113
8.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況 114
8.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況 114
8.4.4 皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析 114
8.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況 114
8.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析 115
8.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析 115
8.5.1 兒科人工智能應(yīng)用潛力分析 115
8.5.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析 115
8.5.3 腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析 116
第九章 2018-2021年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況 117
9.1 通用電氣 117
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 117
9.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 117
9.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 120
9.2 谷歌 121
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 121
9.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 122
9.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢 124
9.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 125
9.3 美敦力 127
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 127
9.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 127
9.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 129
9.4 強(qiáng)生 130
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 130
9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 130
9.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 133
9.5 西門子 134
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 134
9.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 134
9.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 134
9.6 英偉達(dá) 135
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 135
9.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 136
9.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 138
第十章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析 140
10.1 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總析 140
10.1.1 萬東醫(yī)療 140
10.1.2 安翰醫(yī)療 140
10.2 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況 141
10.2.1 BAT競相布局醫(yī)療AI 141
10.2.2 平安智慧醫(yī)療布局狀況 141
10.2.3 騰訊醫(yī)療AI布局狀況 144
10.3 推想醫(yī)療科技股份有限公司 145
10.3.1 企業(yè)基本概況 145
10.3.2 醫(yī)療AI布局狀況 145
10.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢 145
10.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點(diǎn)分析 146
10.4 北京惠每科技有限公司 147
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 147
10.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點(diǎn) 147
10.4.3 醫(yī)療AI臨床應(yīng)用 147
10.5 深睿醫(yī)療 147
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 147
10.5.2 醫(yī)療AI布局狀況 148
10.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹 149
10.6 醫(yī)惠科技有限公司 150
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 150
10.6.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用 150
10.6.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢 150
10.6.4 企業(yè)商業(yè)模式分析 151
第十一章 2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析 152
11.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析 152
11.1.1 行業(yè)融資情況 152
11.1.2 行業(yè)融資金額 152
11.1.3 行業(yè)融資輪次 152
11.1.4 典型融資數(shù)量 153
11.2  醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議 155
11.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估 155
11.2.2 市場機(jī)會(huì)矩陣分析 155
11.2.3 市場進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷 156
11.3  中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析 156
11.3.1 競爭壁壘 156
11.3.2 政策壁壘 156
11.3.3 技術(shù)壁壘 156
11.3.4 資金壁壘 157
11.4  2021-2027年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述 157
11.4.1 行業(yè)投資建議 157
11.4.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示 161
第十二章 2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析 163
12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢 163
12.1.1 行業(yè)發(fā)展前景 163
12.1.2 行業(yè)發(fā)展展望 163
12.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢 165
12.1.4 監(jiān)管趨勢分析 166
12.1.5 技術(shù)趨勢分析 167
12.2  2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析 168
12.2.1 2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析 168
12.2.2 2021-2027年中國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測 169

圖表目錄
圖表 1  2021年3季度居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成 10
圖表 2  2020年中國醫(yī)療人工智能區(qū)域分布 24
圖表 3  醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈 35
圖表 4  2016-2021年3季度中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 46
圖表 5  醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 47
圖表 6  我國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)主要參與者 57
圖表 7  部分AI+醫(yī)學(xué)影像公司及其業(yè)務(wù)模式 60
圖表 8  病理AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 62
圖表 9  通用電氣經(jīng)營情況 117
圖表 10  谷歌經(jīng)營情況 122
圖表 11  美敦力經(jīng)營情況 127
圖表 12  強(qiáng)生經(jīng)營情況 130
圖表 13  英偉達(dá)經(jīng)營情況 136
圖表 14  深睿醫(yī)療經(jīng)歷過4輪融資 149
圖表 15  醫(yī)療人工智能企業(yè)布局 152
圖表 16  醫(yī)療人工智能主要企業(yè)融資情況 153
圖表 17  2021-2027年我國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模預(yù)測 169

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