【出版機構】: | 中研智業(yè)研究院 | |
【報告名稱】: | 中國數據標注市場現狀動態(tài)及前景趨勢預測報告2021-2026年 | |
【關 鍵 字】: | 數據標注行業(yè)報告 | |
【出版日期】: | 2021年11月 | |
【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
【報告價格】: | 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元 | |
【聯(lián)系電話】: | 010-57126768 15311209600 |
第一章 數據標注服務的相關介紹
第一節(jié) 數據標注服務的內涵及類型
一、 數據標注的內涵
二、 數據標注的過程
三、 數據標注的方法
四、 數據標注服務類型
第二節(jié) 數據標注與人工智能的關系
一、 人工智能產業(yè)鏈結構分析
二、 人工智能開發(fā)的基本流程
三、 數據標注是AI項目開發(fā)關鍵
第三節(jié) 數據標注服務發(fā)展的主要意義
一、 數據標注的必要性
二、 數據標注主要價值
第二章 2019-2021年數據標注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 經濟環(huán)境分析
一、 宏觀經濟概況
二、 工業(yè)經濟運行
三、 固定資產投資
四、 經濟轉型升級
五、 宏觀經濟展望
第二節(jié) 需求環(huán)境分析
一、 互聯(lián)網用戶規(guī)模增加
二、 物聯(lián)網產生大量數據
三、 數據產生量持續(xù)上升
四、 數據標注處理容量大
五、 數據標注應用領域廣
第三節(jié) 政策環(huán)境分析
一、 相關行業(yè)協(xié)會
二、 相關利好政策
三、 納入職業(yè)認定
四、 地區(qū)支持政策
五、 技術規(guī)范文件
第三章 2019-2021年數據標注產業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
第一節(jié) 人工智能政策階段特點分析
一、 第一階段
二、 第二階段
三、 第三階段
四、 第四階段
第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展價值
一、 人工智能催生智能經濟
二、 人工智能助力智能社會
三、 AI帶來全方位商業(yè)化
四、 AI技術推動產業(yè)升級
五、 AI進入機器學習時代
第三節(jié) 2019-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
一、 人工智能應用需求加大
二、 人工智能產業(yè)逐步成熟
三、 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
四、 人工智能行業(yè)市場份額
五、 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
六、 人工智能企業(yè)主體分類
第四節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
一、 人工智能經濟效益巨大
二、 人工智能生產方式前景
三、 人工智能投資機會分析
四、 人工智能產業(yè)投資方向
五、 人工智能技術發(fā)展方向
六、 人工智能“十四五”發(fā)展機遇
第四章 2019-2021年數據標注行業(yè)發(fā)展情況分析
第一節(jié) 全球數據標注行業(yè)發(fā)展綜況
一、 數據標注行業(yè)發(fā)展歷程
二、 全球數據標注企業(yè)分布
三、 全球數據標注市場規(guī)模
四、 數據標注工具市場空間
五、 數據標注行業(yè)發(fā)展趨勢
第二節(jié) 中國數據標注行業(yè)發(fā)展綜況
一、 數據服務產業(yè)鏈結構
二、 數據標注產業(yè)發(fā)展階段
三、 相關人才隊伍建設狀況
四、 數據標注市場規(guī)模情況
五、 數據標注細分市場結構
第三節(jié) 中國數據標注市場需求分析
一、 數據標注市場需求客戶
二、 數據標注地區(qū)市場需求
三、 數據標注市場需求趨勢
第四節(jié) 中國數據標注行業(yè)競爭格局分析
一、 市場集中度分析
二、 整體市場競爭梯隊
三、 市場主體主要分類
四、 市場主體策略矩陣
五、 企業(yè)數量規(guī)模特點
六、 企業(yè)實力排名情況
七、 企業(yè)競爭趨勢分析
第五節(jié) 中國數據標注行業(yè)發(fā)展的問題
一、 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
二、 標注速度與質量問題
三、 定制場景化服務要求高
四、 數據標注的核心需求痛點
五、 數據標注的技術研發(fā)問題
第六節(jié) 中國數據標注行業(yè)發(fā)展的對策
一、 構建專業(yè)數據標注平臺
二、 關注數據標注價值維度
三、 保證數據標注質量的舉措
四、 數據標注企業(yè)發(fā)展要點
第五章 2019-2021年數據標注技術及發(fā)展模式分析
第一節(jié) 數據標注平臺構成及核心技術
一、 數據標注平臺構成
二、 數據標注核心技術
三、 數據標注常用工具
第二節(jié) 數據標注服務模式分類
一、 自建團隊模式
二、 眾包模式
三、 轉包模式
第三節(jié) 數據標注定制化發(fā)展模式
一、 定制化迎合發(fā)展需求
二、 定制化應用案例分析
第四節(jié) 數據標注公益發(fā)展模式
一、 模式發(fā)展背景
二、 模式發(fā)展案例
第五節(jié) 智能數據標注服務模式分析
一、 智能數據標注的基本內涵
二、 智能數據標注的發(fā)展推力
三、 智能數據標注的發(fā)展價值
四、 智能數據標注的實現路徑
第六章 2019-2021年數據標注典型應用領域
第一節(jié) 智能駕駛領域
一、 智能駕駛領域發(fā)展狀況
二、 智能駕駛數據標注范圍
三、 需要關注長尾場景數據
四、 數據標注主要應用領域
第二節(jié) 智能安防領域
一、 智能安防行業(yè)發(fā)展狀況
二、 安防數據標注應用需求
三、 數據標注主要應用領域
第三節(jié) 智能金融領域
一、 智能金融行業(yè)發(fā)展狀況
二、 數據標注具體應用場景
三、 數據標注主要應用領域
第四節(jié) 新零售領域
一、 新零售市場的發(fā)展狀況
二、 數據標注具體應用價值
三、 數據標注主要應用領域
第七章 2019-2021年國際數據標注典型企業(yè)分析
第一節(jié) Appen
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)財務狀況
三、 產業(yè)發(fā)展實力
四、 數據標注工具
五、 企業(yè)資本動態(tài)
第二節(jié) Scale AI
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)財務狀況
三、 企業(yè)發(fā)展實力
四、 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
第三節(jié) Labelbox
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 數據訓練平臺
三、 主要產品技術
四、 企業(yè)融資狀況
五、 企業(yè)合作動態(tài)
第八章 2018-2021年中國數據標注典型企業(yè)及平臺分析
第一節(jié) 數據堂
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 企業(yè)財務狀況
三、 商業(yè)發(fā)展模式
四、 數據標注平臺
五、 核心競爭力分析
六、 企業(yè)發(fā)展展望
第二節(jié) 云測數據
一、 平臺發(fā)展概況
二、 主要產品服務
三、 平臺發(fā)展歷程
四、 平臺發(fā)展實力
第三節(jié) 龍貓數據
一、 平臺發(fā)展概況
二、 平臺主要業(yè)務
三、 標注基地分布
四、 平臺發(fā)展實力
五、 開放標注工具
六、 平臺融資動態(tài)
第四節(jié) 星塵數據
一、 平臺發(fā)展概況
二、 質量管控系統(tǒng)
三、 服務特點分析
第五節(jié) 文德數慧
一、 平臺發(fā)展概況
二、 主要功能模塊
三、 平臺建設動態(tài)
第六節(jié) 格物鈦
一、 平臺發(fā)展概況
二、 核心產品服務
三、 解決方案分析
第七節(jié) 互聯(lián)網企業(yè)性質的數據標注平臺
一、 騰訊云平臺
二、 京東眾智平臺
三、 百度眾測平臺
四、 阿里數據標注平臺
第九章 2019-2021年數據標注行業(yè)投融資狀況分析
第一節(jié) 數據服務產業(yè)鏈投資壁壘分析
一、 數據庫設計壁壘
二、 數據采集壁壘
三、 數據處理壁壘
四、 數據質檢壁壘
第二節(jié) 數據標注行業(yè)融資規(guī)模特點分析
一、 融資數量規(guī)模
二、 融資輪次分布
三、 投資區(qū)域分布
四、 資本投資偏好
第三節(jié) 數據標注企業(yè)投融資動態(tài)
一、 Graviti獲得Pre-A輪融資
二、 Datasaur獲得百萬美元融資
三、 愛數智慧完成B輪融資
四、 倍賽科技完成B輪融資
第四節(jié) 數據標注基地項目投資動態(tài)分析
一、 酒泉大數據標注中心項目
二、 百度山東數據標注基地項目
三、 淘丁數據標注基地項目
第五節(jié) 數據標注基地項目投資案例——百度(山西)人工智能基礎數據產業(yè)基地
一、 基地項目發(fā)展情況
二、 基地核心發(fā)展優(yōu)勢
三、 數據安全保障措施
四、 基地入駐企業(yè)規(guī)模
五、 數據交易平臺合作
第十章 2021-2026年數據標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
第一節(jié) 中國數據標注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
一、 數據標注行業(yè)發(fā)展機遇
二、 數據標注行業(yè)發(fā)展前景
三、 數據標注產業(yè)發(fā)展趨勢
四、 數據標注產業(yè)發(fā)展重點
第二節(jié) 2021-2026年中國數據標注行業(yè)發(fā)展預測分析
一、 2021-2026年中國數據標注發(fā)展的影響因素分析
二、 2021-2026年中國數據標注市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 常見的數據標注的方法
圖表 人工智能產業(yè)鏈結構
圖表 AI開發(fā)流程
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表 2015-2020年GDP環(huán)比增長速度
圖表 2021年GDP核算數據
圖表 2019-2020年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2018-2021年中國網民規(guī)模和互聯(lián)網普及率
圖表 2018-2021年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表 2016-2020年全球每年數據產生量及其增長情況
圖表 2018-2019年中國數據產量及人均數據產量
圖表 2016-2020年全球需要被標注處理容量需求空間測算
圖表 2018-2019年中國數據標注處理容量需求空間測算
圖表 《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準(2021年版)》對人工智能訓練師的解釋
圖表 《針對內容安全的人工智能數據標注指南》標準編號
圖表 人工智能技術帶來的全方位變革
圖表 人工智能技術推動產業(yè)升級
圖表 人工智能各層級圖示
圖表 2020年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
圖表 全球數據標注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2020年全球數據標注行業(yè)供給格局
圖表 2016年及2020年全球數據標注市場規(guī)模
圖表 AI數據服務產業(yè)鏈結構
圖表 AI數據服務的發(fā)展階段
圖表 2019年度普通高等學校高等職業(yè)教育(?疲┰鲅a專業(yè)
圖表 高職院!叭斯ぶ悄芗夹g服務”專業(yè)排行榜依據及權重
圖表 2018年-2020年中國數據標注行業(yè)市場規(guī)模及增長情況
圖表 2019年中國數據標注行業(yè)市場規(guī)模中各類型數據占比情況
圖表 AI數據標注服務市場不同客戶需求動力與需求差異
圖表 AI數據標注服務在不同階段的核心需求
圖表 2020年中國數據標注需求相關企業(yè)地區(qū)分布情況
圖表 中國數據標注需求TOP5城市各類型標注占比情況
圖表 2018-2019年中國數據標注行業(yè)市場集中度情況
圖表 中國數據標注行業(yè)市場集中度發(fā)展趨勢
圖表 中國數據標注行業(yè)競爭梯隊
圖表 中國數據標注行業(yè)主要玩家策略矩陣
圖表 中國代表性數據標注企業(yè)自建基地分布
圖表 2020年中國數據標注業(yè)務相關公司數量
圖表 2020年中國數據標注需求相關企業(yè)地區(qū)分布情況
圖表 2021年中國數據標注公司排行
圖表 人工智能數據標注及服務平臺
圖表 2019-2030年中國殘疾人數量預測
圖表 人工智能應用開發(fā)流程及時間占比
圖表 人工智能算法在業(yè)務流程中的應用
圖表 智能標注服務實現路徑
圖表 智能駕駛的本質——服務人與代替人
圖表 自動駕駛是高等級的智能駕駛
圖表 智能駕駛應用數據標注
圖表 智能安防應用數據標注
圖表 2018-2020年中國金融場景AI投入總規(guī)模
圖表 智能金融應用數據標注
圖表 傳統(tǒng)零售與新零售對比
圖表 推式供應鏈和拉式供應鏈對比
圖表 新零售應用數據標注
圖表 2018-2019年Appen綜合收益表
圖表 2018-2019年Appen收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020年Appen綜合收益表
圖表 2019-2020年Appen收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年Appen綜合收益表
圖表 2020-2021年Appen分部資料
圖表 2020-2021年Appen收入分地區(qū)資料
圖表 Appen擁有世界級AI的客戶
圖表 帶車道和邊界的帶標記點云分割示例
圖表 PandaSat數據內容展示
圖表 2018-2021年數據堂總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2018-2021年數據堂營業(yè)收入及增速
圖表 2018-2021年數據堂凈利潤及增速
圖表 2019-2020年數據堂營業(yè)收分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2018-2021年數據堂營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2018-2021年數據堂凈資產收益率
圖表 2018-2021年數據堂短期償債能力指標
圖表 2018-2021年數據堂資產負債率水平
圖表 2018-2021年數據堂運營能力指標
圖表 數加加Pro平臺結構
圖表 數加加Pro平臺功能亮點
圖表 數加加Edu功能亮點
圖表 Testin云測的分支機構
圖表 云測數據標注的私有化部署
圖表 云測數據標注流程與審核機制
圖表 云測數據發(fā)展歷程
圖表 龍貓數據發(fā)展歷程
圖表 龍貓數據標注實驗基地
圖表 龍貓數據平臺發(fā)展優(yōu)勢分析
圖表 星塵數據的無人車閉環(huán)解決方案
圖表 星塵數據平臺服務特點
圖表 文德數慧解決方案及產品能力
圖表 文德數慧平臺功能模塊及應用場景
圖表 騰訊云數據采集標注服務方案架構
圖表 2014-2020年中國數據標注行業(yè)投融資事件數量規(guī)模
圖表 中國數據標注行業(yè)投融資事件匯總
圖表 中國數據標注行業(yè)投融資事件匯總(續(xù))
圖表 中國數據標注行業(yè)投融資所處階段分布情況
圖表 2021-2026年中國數據標注市場規(guī)模預測
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中研智業(yè)研究院-聯(lián)系人:楊靜 李湘
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